멋쟁이천재사자

연관분석 또는 장바구니 분석에는 지지도 신뢰도 향상도라는 개념이 있습니다. ADsP 를 준비할 때 반드시 알아야 하는 빈출 문제입니다. 개념과 계산 방법을 확실히 익혀둘 필요가 있습니다. 문제를 하나 풀어볼까요? 총거래수가 4건 뿐인 다음 데이터를 이용하여 '기저귀 -> 맥주'의 지지도,신뢰도,향상도를 구해보세요 거래번호 구매한 상품 1003 기저귀, 맥주, 빵 1056 기저귀, 맥주 1071 기저귀, 빵, 음료수 2005 빵, 음료수, 커피 더보기 지지도 : 2/4

27회 ADP 실기를 76.7 점 (기계학습 28.7/통계학습 48)으로 간신히 합격했습니다. 1. 기출 문제 연구를 통한 공부 실기 두 번째 도전만에 합격했는데요, 저는 기출 문제를 최대한 모아 답안을 만들어 보는 방식으로 준비했습니다. 다음은 불합격한 26회를 포함하여 복원하여 공부한 기출문제 목록입니다. 풀이는 정답과 거리가 멀 수도 있고 아예 없을 수도 있습니다. 기계학습이 많이 부실하며 통계는 그래도 완성도가 높은 편입니다. https://it-freelancer.tistory.com/414 2. 이번 시험에서 2점 감점이 있었습니다. 6번과 9번에서 각각 1점씩 감점이 되었거나, 9번에서 2점 감점이 되었을 것 같습니다. 워낙 정신 없이 시험을 보았기 때문에 기억이 명확하지 않은 부분이 있어요..

0. 들어가며 27회 ADP 실기를 76.7 점 (기계학습 28.7/통계학습 48)으로 간신히 합격했습니다. 턱걸이 합격에 가장 큰 덕은 바로 이 문제 덕분인 것 같습니다. 지난 포스트에서 언급하였지만 26회 MCMC 베이즈회귀 문제를 복원 및 풀이해보는 훈련으로 순발력 있게 대응할 수 있었습니다. 이번 문제는 딱 맞는 패키지가 R 에 있어서, MCMC bayes 회귀보다 쉬웠습니다. 1. 문제(복원)와 제출답안 4. car 패키지의 Prestige 데이터에서 education, prestige를 독립변수로 하여 종속변수 income을 예측하고자 한다. 더보기 data(Prestige,package = "carData") head(Prestige) 4-1. 분위수를 0.5로 하여 분위수(Quantile)..

0. 들어가며 27회 ADP 실기를 76.7 점 (기계학습 28.7/통계학습 48)으로 간신히 합격했습니다. 불합격했던 첫 번째 도전인 26회 시험에 나왔던 문제를 복원하고, 연구하는 과정이 이번 27회 시험의 quantile regression 풀이에 큰 도움이 되었습니다. 베이지회귀 문제는 5+5=10 점 중 3+0=3점 정도 획득했을 것 같습니다. 시험 본 직후에 복기를 했던 글 입니다. [Adp 실기 기출 풀이] 26회 - 베이지안 회귀분석 help.search 를 이용하여 bayesreg 라는 패키지를 찾았는데, 회귀계수는 대충 뽑았었고(추측 점수 3점) 예측에는 실패(추측 점수 빵점)했었습니다. 추측 점수가 3점이라고 한 이유는, 회귀분석 모델이 문제에서 원하는 것과는 거리가 있기 때문입니다...

27회 ADP 실기를 76.7 점 (기계학습 28.7/통계학습 48)으로 간신히 합격했습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 복원해 보았습니다. 1. 문제 3. 지하철 라인(line),월(month),상호작용이 전체이용자수(total)에 영향을 주는지 분석하시오. (단 제곱합은 Type3 를 이용) 3-1. 귀무가설과 연구가설을 설정하라(5점) 3-2. 분산분석을 진행하고 검정 결과를 제시하라(5점) 2. 제출 답안 3-1. 가설을 설정 귀무가설 : 라인,월,상호작용에 따른 전체 이용자수의 차이는 없다. 연구가설 : 라인,월,상호작용에 따른 전체 이용자수의 차이가 있다 3-2. 검정 결과 표본수가 30개 이상으로서 이원배치분산분석을 수행한 결과 라인에 따른 이용자수의 차이가..

저는 R 로 준비하였는데, 기계학습은 저의 공부 방법이 별로였고, 통계는 괜찮았나 봅니다. 1. 통계 공부 출퇴근하면서 어차피 버릴 시간이라, 밑져야 본전이라는 편안한 마음으로 반복해서 유튜브 들었습니다. 지난 26회에서 38 점 이번에 48점을 받았습니다. 둘 다 나쁘지 않은 점수입니다만, 이번에는 거의 만점에 가까운 점수였습니다. 통계 관련해서 많은 영상들을 보았지만, 아래 영상들은 좋아요 등록해두고 최소 10번 이상씩은 들었을 것 같습니다. 주말에 가끔 보기도 했지만, 대부분은 출퇴근 하면서 (눈 아프니깐) 폰을 호주머니에 넣어둔 채 듣기만 했습니다. 1.5배속으로 반복해서 듣다 보니 몇 번인지도 모를 만큼 정말 여러 번 들었습니다. https://youtu.be/2ahxMDCOYOs https:/..

지난주 사전점수에서 76.7 점이라는 아슬아슬한 점수로 합격예정이었습니다. 정식 성적공고일인 오늘 10시 부터 조마조마한 마음으로 결과를 눌러보았습니다. 소심하게 혹시라도 점수가 감점되서 74.5 머 이렇게 바뀌지는 않겠지라는 불안감을 떨칠 수가 없었습니다. 다행히 점수 변화 없이 그대로입니다. 그런데. 32회 ADsP 합격인데, ADP 증빙자료를 올리라고 떠 있네요. 다른 기관의 자격도 아닌데 참 웃기는 일이네요.

2022년 초에 ADP에 도전을 시작했는데 운이 좋게도 올해 달성했습니다. 1. ADP 목표로 ADsP ~ 빅분기~ ADP 합격까지 (총 660시간) 저는 데이터관련 경력자(DW, BI, 데이터분석)로서 증빙만 제출하면 ADP 를 바로 응시할 수도 있었겠지만, 증빙 서류 준비하기도 귀찮고 공부도 할 겸해서 ADsP 를 보았고 중간에 있는 빅데이터분석기사도 순서대로 쭈욱 응시했습니다. - 공부 기간 : 1월1일 ~ 11월25일 (대략 11개월) - 하루 평균 공부 시간 : 출퇴근 2시간 유튜브 영상 듣기 + 1시간(?) 인터넷 자료 찾아보고 공부하기 대충 11개월 * 20일 * 3시간 = 660 시간 660시간은 최소 시간입니다. 점심 시간이나 여유있는 때도 공부했으니 훨씬 많을 시간일 수 있습니다. 2...

이번 시험은 잘해야 60점 정도 받고 백퍼 불합격이라고 생각했는데 합격예정이 떴네요. 워낙 못 봤다고 낙담해서 다음 실기를 준비 중이었는데, 설마 최종결과에서 채점이 잘못되었다고 점수 까여서 불합격으로 바뀌지는 안겠죠?

후기를 쓰기도 싫다. 시험 결과에 초연하게 2년간 꾸준히 복기하고 부족한 것은 채워나가려고 했는데 좌절감이 들고 힘이 빠진다. 마음의 수양이 부족하다. 이번 시험은 그렇게까지 어려운 시험은 아니었던 것 같다. 왠지 합격의 기쁨을 누릴 사람들이 많이 나올 것 같다. 이번 시험이 아주 어려웠다면 이렇게까지 기운이 빠지지 않았을 일이다. 통계에서 여러 번 연습을 했고 준비해간 출력물에도 포함되어 있는 문제 하나도 실수해버렸다. 만약 5점 차이로 불합격한다면 땅을 치고 통곡할 노릇이다. 그러나, 5점 차이로 불합격할 것 같지는 않다. 이번에는 60점만 넘겼으면 좋겠다. 지난번에 50점이었는데 지난번보다는 좋은 점수여야하지 않겠는가. 기계학습 25점 통계 40점 희망해본다. 95% 신뢰구간으로 추정해보면 기계 1..