멋쟁이천재사자

오픈북(책 대신 인쇄물도 허용)인 ADP 실기를 한 차례 겪어보니 준비한 프린트물보다는 example 코드가 더 유용할 것 같다는 생각입니다. 오늘은 caret 패키지 knn3 함수를 공부했습니다. knn 은 k 개의 가까이에 있는 이웃(nn) 들을 보고 대세에 따라가는 분류 기법이죠. 예제 코드 library(caret) irisFit1

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 첫 번째 실기를 보았습니다. 필기 유예 기간 끝날 때까지 도전할 계획이며, 11월 26일 27회 실기를 준비하고 있습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 1. 문제 7. car 패키지의 Prestige 데이터에서 독립변수를 education, prestige로 하여 종속변수 income을 예측하는 베이지안 회귀 모델을 생성하라. (실제 문제는 몸무게 키 허리둘레 3개 칼럼으로 구성된 weight.csv 파일을 읽어서 다음을 구하라.) 7-1 회귀계수를 소수점 2자리에서 반올림하여 구하라. 단, 회귀모델 수립시 burnin 은 1000 으로 하고 MCMC는 10000 이상 되게하고 p..

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 첫 번째 실기를 보았습니다. 필기 유예 기간 끝날 때까지 도전할 계획이며, 11월 26일 27회 실기를 준비하고 있습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 1. 문제 1월 ~9월까지 9개월간의 국제 Silver 가격이 다음과 같다. 1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 가격 41.1 46.0 43.2 55.1 31.4 52.0 60.1 44.9 55.1 6-1. 1월 대비 9월의 은값 상승률을 소수점 2자리 반올림하여 구하라 6-2. Silver 가격의 추이를 이동평균(3N)과 함께 나타나도록 시각화하라 2. 제출 답안 6.1 가격상승율 1월대비 9월의 가격상승율은 34.0..

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 첫 번째 실기를 보았습니다. 필기 유예 기간 끝날 때까지 도전할 계획이며, 11월 26일 27회 실기를 준비하고 있습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 1. 문제 5. 아래는 후보A의 선거구별 지지 현황표다. 후보A의 지지율이 선거구별로 차이가 있는지를 검정하라. 구분 \ 선거구 1번 2번 3번 지지 한다 176 193 159 지지 안한다 124 107 141 5-1. 귀무가설과 연구가설을 설정하라 5-2. 소수점 2자리 반올림하여 통계량을 구하고 95% 수준에서 연구가설 채택여부를 결정하라. 2. 제출 답안 5-1 가설 설정 귀무가설 : 후보A의 지지율은 모든 선거구에서 동일하다..

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 첫 번째 실기를 보았습니다. 필기 유예 기간 끝날 때까지 도전할 계획이며, 11월 26일 27회 실기를 준비하고 있습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 1. 문제 4. 다음 스크립트를 실행하여 샘플 데이터 x 를 생성하라. (실제 문제는 blood_pressure.csv 의 혈압정보를 이용하라) 주어진 데이터는 남여 혈압 데이터로서 두집단은 정규분포를 따르며 분산이 동일하다고 가정한다. 남녀 간에 혈압의 차이가 있는지 검정하라 x

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 첫 번째 실기를 보았습니다. 필기 유예 기간 끝날 때까지 도전할 계획이며, 11월 26일 27회 실기를 준비하고 있습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 1. 문제 2 2-1 군집별로 어떤 의미가 있는지 비즈니스적인 판단을 해라 2-2 군집분류가 잘 되었는지 평가하라 2-3 31412 고객에 Knn 기법을 이용하여 추천할 상품을 제시해라 2. 제출 답안 2-1 군집별 추천 상품 아무것도 안썼던가? 2-2 군집분류가 잘 되었는지 평가 실루엣 계수. 5번이 군집화가 잘됨 2-3 추천 KNN 은 특정 고객과 유사한 K개의 데이터셋을 찾아 그중 가장 빈도가 많은 값을 이용하는 것이다. K ..

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 첫 번째 실기를 보았습니다. 필기 유예 기간 끝날 때까지 도전할 계획이며, 11월 26일 27회 실기를 준비하고 있습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 1. 문제 사전준비)) 실제 문제와 유사하게 환경을 구성합니다. 1. http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00352/ 2. Data Folder 로 이동하면 주소가 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00352/ 3. 엑셀 (Online Retail.xlsx) 을 다운로드합니다. 4. getwd()로 ..

필기 합격 후 실기 원트였는데 정말 어려웠어요. 제한시간을 두고 푸는 연습도 좀 필요할 것 같다는 생각을 하게 되었습니다. 머신러닝 KNN 어쩌고 추천 나올 때부터 힘들었고 손도 못 댄 부분이 많았네요. NbClust 를 이용하여 적합한 군집수를 산출하려다가 RStudio 재시작을 서너번 했는데 결국 안되서 포기하고 그냥 5라고 가정하고 진행했어요. 베이지안회귀는 보자마자 포기했다가 마지막 30분 남기고 help 쳐서 패키지 검색했는데 bayesreg 발견하고 허접하게 대충 썼는데 점수는 못 받을 것 같습니다. 디폴트 옵션 주고 회귀식은 어거지로 만들었는데 predict 는 오류 해결 못해서 아예 못 풀었어요. 다음 실기를 준비하며 기억 나는대로 적어보겠습니다. 수치는 정확하지 않습니다. 문제 번호나 순..

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 26회 실기를 준비하고 있습니다. 드디어 내일 시험입니다. 1-1. 시계열 문제 풀이 업데이트 실패 기계2. 시계열 문제(유입관광객) 문제를 끝내 제대로 풀지 못했습니다. log 변환을 해도 분산이 안정화되지 않습니다. #[Adp 실기 기출 풀이] 25회 시계열 문제 (풀이중) library(sarima) library(dplyr) # 추세가 있고 분산 증가하며 계절성이 존재하는 데이터 생성 # 3개의 결측치도 강제로 생성 set.seed(5678) ss % mutate(no=row_number()) %>% mutate(visitors=100000+no*100+round(no*r*10)) %>% select(no, visitors) %>% m..

library(tidyverse) library(lubridate) library(gplots) library(RColorBrewer) # 데이터 가정 data.frame(tt='2010-01-01 00:00:00', power.consumption=99) %>% rbind(data.frame(tt='2010-01-01 00:15:00', power.consumption=100)) %>% rbind(data.frame(tt='2010-01-01 00:30:00', power.consumption=130)) %>% rbind(data.frame(tt='2010-01-02 00:00:00', power.consumption=100)) %>% rbind(data.frame(tt='2010-01-02 00:15..