멋쟁이천재사자

ADP 27회 합격자입니다. 카카오 오픈채팅방에서 ADP 답안 작성 시 세세한 부분에 대한 질문을 종종 봅니다. 저도 마찬가지로 시험을 준비하는 시기에 세세한 작성 방법에 대한 궁금함과 감점에 대한 걱정이 많았습니다. 그래서 이와 관련해서 포스팅을 해봅니다. 질문 ADP 27회 기계학습 문제 관련 질문입니다. 변수축소를 하기 위해 주성분분석을 하는데, 해보니 어느 선이 적당한지 애매한 것 같습니다. 어떤 기준이란게 있을까요? 예를 들면 누적기여율 80%선에서 끊으라고 한다든지.....책에서 설명된 스크리플롯을 봐도 감이 안옵니다. 예시에서는 어디서부터 급격히 완만해진다는데 그것도 눈으로 보기에 애매한 것 같고.. 이런 식으로 대체로 나오는데, 어느 정도 선에서 적당히 정리해야 할지 경험있으신 분들의 조언..

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격하고, 9월 25일 26회 실기를 준비하고 있습니다. 이제 정말 얼마 남지 않았네요. 1. 기출 문제 풀이 ADP 23회 객실사용여부 캐글에 있는 풀이를 한번 보았는데 꼼꼼히 살펴보고 정리할 필요가 있습니다. 그 동안 통계와 시계열 위주로만 공부하다 보니 기계학습 부분을 소홀히 했어요. 2. 기출 문제 풀이 기출문제 풀이를 업데이트했습니다. [Adp 실기 기출 풀이] 25회 혈압약 Paired t-test 문제 기출 문제 풀이를 위해 t-test 를 공부 (쌍체검정 vs 일표본t검정) 를 했는데 해도 해도 새로운 것이 있네요. n 으로 나눌지 n-1 로 나눌지는 항상 헷갈리는 부분입니다. 3. 기출 문제 풀이 ?chisq.test 에서 Xsq$expected 사..

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격하고, 9월 25일 26회 실기를 준비하고 있습니다. 1. 기출 문제 (시계열 문제) 풀이 25회 기출문제 ([Adp 실기 기출 풀이] 25회 시계열 문제 ) 를 풀고 있는데 모델의 평가,해석 등이 어렵습니다. auto.arima 의 결과가 ARIMA(0,1,1)(1,0,2)[12] 일 때 해석을 어떻게 정리해야 하는지 공부하고 있어요. 시계열 관련 자료들을 이것 저것 보고는 있는데... 0,1,1 은 비계절 부분이고 1,0,2는 12라는 계절성 시차를 기준으로 하는 계절성 부분의 모델이다. 여기까지는 쉬운데... ACF 가 지속적인 선형 감소의 패턴을 보여주면 d 는 1임. 출처: https://blog.naver.com/gksthf4140/2226313778..

9월 25일 26회 시험을 준비하고 있습니다. 25회 기출 문제 중 시계열 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 문제 다음은 2001년 1월부터 20년간 한국 방문 해외관광객 수(visistors)를 월별로 기록한 252 개 데이터이다 데이터 x는 아래 scipt 를 실행하여 생성하시오. library(sarima) library(dplyr) set.seed(5678) ss % mutate(no=row_number()) %>% mutate(visitors=100000+no*100+round(no*r*10)) %>% select(no, visitors) %>% mutate(visitors=ifelse(no %in% c(99,121,245),NA,visitors)) -> x 1. 주어진 데이터에 대해서 ED..

9월 25일 26회 실기 시험을 준비하고 있습니다. 25회 기출 문제 중 모분산추정 문제를 풀어보았습니다. 답만 덜렁 적으면 안 될 것 같으니 풀이 과정을 좀 더 보완해야겠어요 문제 표본 10개의 분산이 90일 때 신뢰도 95%로 모분산의 신뢰구간을 추정하라 풀이 표본분산의 신뢰구간을 카이제곱 분포를 이용해 추정합니다. 표본 10개 95% 신뢰구간에 해당하는 카이제곱 통계량을 구한다 qchisq(0.025,df=10-1,lower.tail = T);qchisq(0.025,df=10-1,lower.tail = F) [1] 2.700389 [1] 19.02277 카이제곱 식을 이용하여 모분산 시그마 제곱의 구간을 구하면 (10-1) * 90 / qchisq(0.025,df=10-1,lower.tail = F..

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격하고, 9월 25일 26회 실기를 준비하고 있습니다. 1. 기출 문제 (모분산 추정) 풀이 25회 기출문제 풀이 ( [Adp 실기 기출 풀이] 25회 모분산 추정 ) 를 해보았습니다. 표본수가 모분산 추정에 영향을 주는지가 궁금하며, 모분산 추정과정의 풀이를 어떻게 작성해야 좋을지는 좀 더 연구가 필요합니다. 2. 히트맵 히트맵 시각화 공부를 했어요. 3. 데이터 생성(R 전처리) 연습 불량률 문제 데이터를 생성하려고 해요. library(dplyr) set.seed(3312) round(rnorm(10, mean = 10, sd = 4)) %>% data.frame() %>% mutate(lot=row_number()) %>% select(2,1) 왜 . 이 ..

1. 기출문제 복원 및 풀이 연습 : [Adp 실기 기출 풀이] 25회 5번 공장 순위 문제 aa 에 x y z 3개의 공장(group칼럼)에서 생산된 총 32개 제품 무게의 순위정보(rank 칼럼)가 있다. 공장별로 생산되는 제품 무게에 차이가 있는지 검증하라. 2. 유튜브 스터디 : #공학수학 #공돌이 카이제곱 분포와 검정 카이제곱 통계량 피어스 카이제곱 통계량 3. Kruskal–Wallis test 와 Kruskal–Wallis H test 는 같은 의미인가? .. 4. 동률 순위에 따른 처리 이해가 아직 안된다 출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/Kruskal%E2%80%93Wallis_one-way_analysis_of_variance#cite_note-Laerd-1..

웹에 공유된 정보를 활용하여 문제를 만들어 풀어 보았습니다. 올바른 답인지도 불확실하며, 문제가 올바른지도 불확실합니다. 참고한 자료 link https://lovelydiary.tistory.com/381 https://blog.naver.com/sbp3636/222778320496 문제 aa 에 x y z 3개의 공장(group칼럼)에서 생산된 총 32개 제품 무게의 순위정보(rank 칼럼)가 있다. 공장별로 생산되는 제품 무게에 차이가 있는지 검증하라. * 데이터 생성용 script library(dplyr) mtcars %>% mutate(rank = rank(mpg)) %>% mutate(group = ifelse(cyl==4,'x',ifelse(cyl==6,'y','z'))) %>% arran..

문제1 새로 이사 온 옆집 아주머니가 딸과 함께 나오는 것을 우연히 마주쳤다. 반가워서 인사를 나누었는데 아주머니가 애가 하나 더 있다고 했다. 그 애가 딸일 확률은 얼마일까? 단, 아들과 딸을 낳을 확률은 각각 1/2이라고 하자. 출처 : https://blog.naver.com/kiashorizon/221383415312 더보기 정답 : 1/3 문제2 새로 이사 온 옆집 아주머니가 딸과 함께 나오는 것을 우연히 마주쳤다. 반가워서 인사를 나누었는데 아주머니가 애가 둘인데 그 아이의 동생이 한 명 있다고 했다. 그 애가 딸일 확률은 얼마일까? 단, 아들과 딸을 낳을 확률은 각각 1/2이라고 하자. 출처 : https://blog.naver.com/kiashorizon/221383415312 더보기 정답..