멋쟁이천재사자

이번 시험은 잘해야 60점 정도 받고 백퍼 불합격이라고 생각했는데 합격예정이 떴네요. 워낙 못 봤다고 낙담해서 다음 실기를 준비 중이었는데, 설마 최종결과에서 채점이 잘못되었다고 점수 까여서 불합격으로 바뀌지는 안겠죠?

1. 문제 반올림하여 소수점 두째자리로 표시하시오 1-1. 갈 때 4km/h로 가고 올 때 5km/h로 왔다면 왕복 평균 속도는? 1-2. 연매출이 3000, 4000, 5000이었다면 연평균 몇 배가 증가한 것인가? 2. 답안 1-1 왕복평균속도는 4.4km/h round(2 * (4*5) / (4+5),2) 1-2. 연평균 성장률은 1.29 # 3000 * x^2 = 5000 round((5000 / 3000) ^ (1/2), 2)

필기 합격 후 실기 원트였는데 정말 어려웠어요. 제한시간을 두고 푸는 연습도 좀 필요할 것 같다는 생각을 하게 되었습니다. 머신러닝 KNN 어쩌고 추천 나올 때부터 힘들었고 손도 못 댄 부분이 많았네요. NbClust 를 이용하여 적합한 군집수를 산출하려다가 RStudio 재시작을 서너번 했는데 결국 안되서 포기하고 그냥 5라고 가정하고 진행했어요. 베이지안회귀는 보자마자 포기했다가 마지막 30분 남기고 help 쳐서 패키지 검색했는데 bayesreg 발견하고 허접하게 대충 썼는데 점수는 못 받을 것 같습니다. 디폴트 옵션 주고 회귀식은 어거지로 만들었는데 predict 는 오류 해결 못해서 아예 못 풀었어요. 다음 실기를 준비하며 기억 나는대로 적어보겠습니다. 수치는 정확하지 않습니다. 문제 번호나 순..

library(tidyverse) library(lubridate) library(gplots) library(RColorBrewer) # 데이터 가정 data.frame(tt='2010-01-01 00:00:00', power.consumption=99) %>% rbind(data.frame(tt='2010-01-01 00:15:00', power.consumption=100)) %>% rbind(data.frame(tt='2010-01-01 00:30:00', power.consumption=130)) %>% rbind(data.frame(tt='2010-01-02 00:00:00', power.consumption=100)) %>% rbind(data.frame(tt='2010-01-02 00:15..

library(MASS) library(caret) # createDataPartition set.seed(123) train

9월 25일 26회 실기 시험을 준비하고 있습니다. 22회 기출 문제 중 구매패턴 연관성 문제를 풀어보았습니다. 1. 문제 상품 a와 b의 구매 패턴이 aa bb aaaa bbbb a b aa bb aa bbb aa bb a b 로 나타날 때 두 상품의 연관성 유무를 검정하라 2. 풀이 H_0 : 연속적인 관측값이 임의적이다. H_1 : 연속적인 관측값이 임의적이 아니다​. > data tseries::runs.test(as.factor(data)) Registered S3 method overwritten by 'quantmod': method from as.zoo.data.frame zoo Runs Test data: as.factor(data) Standard Normal = -0.56148, p-..

부호 검정(일표본 중위수 검정) 주제로 한 차례 포스팅 (https://it-freelancer.tistory.com/153) 을 했었습니다. 데이터들 중에 위치모수 θ와 같은 데이터가 있는 경우 표본의 크기에서 제외시켜야 한다고 합니다. 1. 위치모수 θ가 무엇일까요? 모집단의 중위수입니다. SIGN.test 이용시에는 유효하지 않은 데이터는 알아서 제외하고 계산을 해줍니다. 그러나 이항분포를 이용하여 직접 계산하는 경우에는 제외하는 작업을 직접 해주어야 합니다. 2. SIGN.test 및 pbinom 결과를 비교 분석해 보겠습니다. # 123, 105, 117, 117,109, 118, 122 의 중위수는 118 이라고 주장하는 경우 부호검정 theta

t value 를 구하는 주제로 여러 자료를 보았습니다. t 검정의 종류가 다양한 만큼 계산식의 종류와 내용도 복잡하고, 간혹 오류가 있는 자료도 있었습니다. Wikipedia 기준으로 최종 정리했습니다. 1. T 통계량 수식 정리 t 통계량은 평균의 차이를 불확실성 s/sqrt(n) 으로 표준화한 값입니다. 불확실성은 표본분산을 표본수로 나누어 제곱근을 취해서 구합니다. 표본이 두 개인 경우에는 표본분산과 표본수가 2개씩이므로 각각 표본분산을 표본수로 나눈 값을 더해서 처리합니다. 표본이 두 개인데 분산이 동일한 경우 수식이 아주 아주 복잡해지는데, 표본수가 다른 것을 감안해서 합해주는 개념으로 이해하면 그렇게까지 복잡한 것도 아닙니다. * 이분산의 경우 자유도 2. R 에서 확인 표본수나 정규성 등은..

9월 25일 26회 시험을 준비하고 있습니다. 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 만들어 풀어보고 있습니다. 1. 문제 4. 임상 대상 20명에 대해 혈압약 투약 이전과 이후의 차이가 24, 표준편차 9 로 나타났다. 혈압약 복용 후 혈압이 더 낮아졌는지 여부를 95% 신뢰수준에서 검정하시오 4-1. 귀무가설과 연구가설을 제시하시오. 4-2. 검정 후 귀무가설 기각 여부를 제시하시오 2. 답안 4-1. 귀무가설과 연구가설을 제시하시오. 귀무가설 : 혈압약 복용 전후의 혈압은 같다 연구가설 : 혈압약 복용 전후의 혈압은 같지 않다 4-2. 검정 후 귀무가설 기각 여부 제시 혈압약 투약 전후의 차이 검정은 paired t-test 이며, 이는 차이값에 대한 일표본 t 검정과 동일합니다. 표본수 20..

9월 25일 26회 시험을 준비하고 있습니다. 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 만들어 풀어보고 있습니다. 1. 문제 광고횟수(X1) : 1 2 3 4 5 7 8 9 11 12 광고비(X2) : (낮음, 낮음, 낮음, 낮음, 높음, 높음, 높음, 높음, 높음, 높음) 매출액(Y) : 15 16 17 18 20 22 24 26 28 29 2-1. 광고비 변수를 가변수 처리후 다중회귀를 수행하여 회귀계수가 유의한지 검정 2-2. 회귀식이 유의한지 판단 2. 답안 2-1. 광고비 변수를 가변수 처리후 다중회귀를 수행하여 회귀계수가 유의한지 검정 x1