지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격하고, 9월 25일 26회 실기를 준비하고 있습니다.
이제 정말 얼마 남지 않았네요.
1. 기출 문제 풀이
캐글에 있는 풀이를 한번 보았는데 꼼꼼히 살펴보고 정리할 필요가 있습니다.
그 동안 통계와 시계열 위주로만 공부하다 보니 기계학습 부분을 소홀히 했어요.
2. 기출 문제 풀이
기출문제 풀이를 업데이트했습니다.
[Adp 실기 기출 풀이] 25회 혈압약 Paired t-test 문제
기출 문제 풀이를 위해 t-test 를 공부 (쌍체검정 vs 일표본t검정) 를 했는데 해도 해도 새로운 것이 있네요.
n 으로 나눌지 n-1 로 나눌지는 항상 헷갈리는 부분입니다.
3. 기출 문제 풀이
?chisq.test 에서 Xsq$expected 사용법을 확인했어요.
독립성 검정의 기대값 구하는 방법을 확인해서 기출문제 풀이를 업데이트했습니다.
M <- as.table(rbind(c(762, 327, 468), c(484, 239, 477)))
dimnames(M) <- list(gender = c("F", "M"),
party = c("Democrat","Independent", "Republican"))
(Xsq <- chisq.test(M)) # Prints test summary
Xsq$observed # observed counts (same as M)
Xsq$expected # expected counts under the null
Xsq$residuals # Pearson residuals
Xsq$stdres # standardized residuals
matrix 는 plot 으로 시각화가 좋은데, 기대값은 보기에 별로임
plot(M)
plot(Xsq$expected)
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