ADP실기26회 13

ADP 실기 기출 풀이 모음 (~26회)

회차 문제 복기 / Study 진행 상황 / to-do 26 1.머신러닝 전처리 및 군집분석 군집분석 제출 답안 복기 2.군집분석 결과 평가 및 활용 Knn 추천 고객당 여러 줄인데 한줄로 처리 제품별 건수 계산 3.철강제품의 불량률 표본의 크기 4.남학생과 여학생 혈압 차이 검정 t.test vs 계산식으로 직접 풀어보기 5.3개의 선거구별 지지율 검정 chisq.test or porp.test 6.Silver 9개월 가격 시각화 풀이 보완중. x축 표시 변경. 범례표시 7.베이지안 회귀분석 MCMC 인수 설정법. 역감마함수. 예측방법 25 기계1. RFM 군집분석 기계2. 시계열 문제(유입관광객) 문제 생성 및 풀이 시작 sarima 통계1.여러통계문제 갈 때 4km/h로 가고 올 때 5km/h로 왔..

ADP (R) 2022.10.27

ADP 실기 26회 불합격

예상했던 대로 불합격입니다. 기계학습 12.3 통계분석 38 총 50.3 50점을 넘을지 말지가 관심사였는데 50점은 넘겼네요. 만족입니다. 기계학습이 20점 통계가 30점 나오지 않을까 했는데, 기계학습이 생각보다 좀더 낮고 통계는 좀 더 높은 점수가 나왔어요 제출했던 답안을 복기하면서 다음 시험을 준비해야겠습니다. 기출 복기(https://it-freelancer.tistory.com/316)에 정리하고 있습니다. 통계분석쪽 베이지안회귀가 처음 보는 문제라 어거지로 답을 작성했고 거기에서 10점은 날아갔다고 생각을 했어요. 표본수 구하는 것도 처음보는 문제라 5점짜리 날아간것일테고요... 그런데도 총 12점 밖에 안까인거 보니깐 대부분의 문제는 그럴싸한 점수를 받았고, 허접하게 억지로 작성한 답안도 ..

ADP (R) 2022.10.14

ADP 실기 26회 복기

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 첫 번째 실기를 보았습니다. 필기 유예 기간 끝날 때까지 도전할 계획이며, 11월 26일 27회 실기를 준비하고 있습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 26회 복기 및 Study 현황 문제 복기 / Study 진행 상황 / to-do 1.머신러닝 전처리 및 군집분석 군집분석 제출 답안 복기 2.군집분석 결과 평가 및 활용 Knn 추천 고객당 여러 줄인데 한줄로 처리 제품별 건수 계산 3.철강제품의 불량률 표본의 크기 관련 자료 수집중 4.남학생과 여학생 혈압 차이 검정 t.test vs 계산식으로 직접 풀어보기 5.3개의 선거구별 지지율 검정 chisq.test or porp.te..

ADP (R) 2022.10.04

[Adp 실기 기출 풀이] 26회 - 베이지안 회귀분석

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 첫 번째 실기를 보았습니다. 필기 유예 기간 끝날 때까지 도전할 계획이며, 11월 26일 27회 실기를 준비하고 있습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 1. 문제 7. car 패키지의 Prestige 데이터에서 독립변수를 education, prestige로 하여 종속변수 income을 예측하는 베이지안 회귀 모델을 생성하라. (실제 문제는 몸무게 키 허리둘레 3개 칼럼으로 구성된 weight.csv 파일을 읽어서 다음을 구하라.) 7-1 회귀계수를 소수점 2자리에서 반올림하여 구하라. 단, 회귀모델 수립시 burnin 은 1000 으로 하고 MCMC는 10000 이상 되게하고 p..

ADP (R) 2022.09.27

[Adp 실기 기출 풀이] 26회 - Silver 9개월 가격 시각화

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 첫 번째 실기를 보았습니다. 필기 유예 기간 끝날 때까지 도전할 계획이며, 11월 26일 27회 실기를 준비하고 있습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 1. 문제 1월 ~9월까지 9개월간의 국제 Silver 가격이 다음과 같다. 1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 가격 41.1 46.0 43.2 55.1 31.4 52.0 60.1 44.9 55.1 6-1. 1월 대비 9월의 은값 상승률을 소수점 2자리 반올림하여 구하라 6-2. Silver 가격의 추이를 이동평균(3N)과 함께 나타나도록 시각화하라 2. 제출 답안 6.1 가격상승율 1월대비 9월의 가격상승율은 34.0..

ADP (R) 2022.09.27

[Adp 실기 기출 풀이] 26회 - 3개의 선거구별 지지율 검정

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 첫 번째 실기를 보았습니다. 필기 유예 기간 끝날 때까지 도전할 계획이며, 11월 26일 27회 실기를 준비하고 있습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 1. 문제 5. 아래는 후보A의 선거구별 지지 현황표다. 후보A의 지지율이 선거구별로 차이가 있는지를 검정하라. 구분 \ 선거구 1번 2번 3번 지지 한다 176 193 159 지지 안한다 124 107 141 5-1. 귀무가설과 연구가설을 설정하라 5-2. 소수점 2자리 반올림하여 통계량을 구하고 95% 수준에서 연구가설 채택여부를 결정하라. 2. 제출 답안 5-1 가설 설정 귀무가설 : 후보A의 지지율은 모든 선거구에서 동일하다..

ADP (R) 2022.09.27

[Adp 실기 기출 풀이] 26회 - 남학생과 여학생 혈압 차이 검정

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 첫 번째 실기를 보았습니다. 필기 유예 기간 끝날 때까지 도전할 계획이며, 11월 26일 27회 실기를 준비하고 있습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 1. 문제 4. 다음 스크립트를 실행하여 샘플 데이터 x 를 생성하라. (실제 문제는 blood_pressure.csv 의 혈압정보를 이용하라) 주어진 데이터는 남여 혈압 데이터로서 두집단은 정규분포를 따르며 분산이 동일하다고 가정한다. 남녀 간에 혈압의 차이가 있는지 검정하라 x

ADP (R) 2022.09.27

[Adp 실기 기출 풀이] 26회 - 철강제품의 불량률 표본의 크기

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 첫 번째 실기를 보았습니다. 필기 유예 기간 끝날 때까지 도전할 계획이며, 11월 26일 27회 실기를 준비하고 있습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 1. 문제 3. 철강제품의 불량률을 조사하는데 불량률90%인데 허용한계오차를 5% 이내로 하려고 할 때 필요한 적절한 표본의 크기 중 최소 표본수는? 철강제품의 불량률을 조사하고자 한다. 이 때, 불량률의 90% 추정오차한계가 5% 이내가 되기 위하여 적절한 표본의 크기 중 최소값은 얼마인가? 2. 제출 답안 중심극한 정리를 통한 정규 근사를 이용하기 위해 최소 30개의 표본이 필요함 3. 시험장 멘붕 초 난감. 루트엔분의 시그마 ..

카테고리 없음 2022.09.27

[Adp 실기 기출 풀이] 26회 - 군집분석 결과 평가 및 활용

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 첫 번째 실기를 보았습니다. 필기 유예 기간 끝날 때까지 도전할 계획이며, 11월 26일 27회 실기를 준비하고 있습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 1. 문제 2 2-1 군집별로 어떤 의미가 있는지 비즈니스적인 판단을 해라 2-2 군집분류가 잘 되었는지 평가하라 2-3 31412 고객에 Knn 기법을 이용하여 추천할 상품을 제시해라 2. 제출 답안 2-1 군집별 추천 상품 아무것도 안썼던가? 2-2 군집분류가 잘 되었는지 평가 실루엣 계수. 5번이 군집화가 잘됨 2-3 추천 KNN 은 특정 고객과 유사한 K개의 데이터셋을 찾아 그중 가장 빈도가 많은 값을 이용하는 것이다. K ..

ADP (R) 2022.09.27

[Adp 실기 기출 풀이] 26회 - 머신러닝 전처리 및 군집분석

지난 5월 21일 25회 ADP 필기를 합격했고, 9월 25일 첫 번째 실기를 보았습니다. 필기 유예 기간 끝날 때까지 도전할 계획이며, 11월 26일 27회 실기를 준비하고 있습니다. 제 기억과 다른 후기에서 확인한 정보를 이용해서 기출 문제를 재구성하여 풀어보려고 합니다. 1. 문제 사전준비)) 실제 문제와 유사하게 환경을 구성합니다. 1. http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00352/ 2. Data Folder 로 이동하면 주소가 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00352/ 3. 엑셀 (Online Retail.xlsx) 을 다운로드합니다. 4. getwd()로 ..

ADP (R) 2022.09.27