비모수검정 5

부호 검정의 유효 표본수

부호 검정(일표본 중위수 검정) 주제로 한 차례 포스팅 (https://it-freelancer.tistory.com/153) 을 했었습니다. 데이터들 중에 위치모수 θ와 같은 데이터가 있는 경우 표본의 크기에서 제외시켜야 한다고 합니다. 1. 위치모수 θ가 무엇일까요? 모집단의 중위수입니다. SIGN.test 이용시에는 유효하지 않은 데이터는 알아서 제외하고 계산을 해줍니다. 그러나 이항분포를 이용하여 직접 계산하는 경우에는 제외하는 작업을 직접 해주어야 합니다. 2. SIGN.test 및 pbinom 결과를 비교 분석해 보겠습니다. # 123, 105, 117, 117,109, 118, 122 의 중위수는 118 이라고 주장하는 경우 부호검정 theta

ADP (R) 2022.08.29

일표본 중위수 검정

일표본 중위수 검정을 위해 아래 링크를 공부했습니다. https://www.statisticshowto.com/symmetric-distribution-2/ https://www.statisticshowto.com/one-sample-median-test/ 다음은 위 링크의 내용 중 일부를 해석한 내용이며 정확하지 않을 수 있습니다. 일표본 중위수 검정이란? 일표본 중위수 검정은 가설로 설정한 중위수와 실제 표본의 중위수 사이에 유의미한 차이가 있는지 없는지를 확인하는 검정입니다. 일표본 중위수 검정에는 윌콕슨 부호 순위 검정(Wicloxon Signed Rank Test)과 부호검정(the Sign Test) 두 가지가 있습니다. 검정 방법의 선택 부호검정은 훌륭한 비모수 검정이며 어떠한 가정도 거의 ..

ADP (R) 2022.08.17

[Adp 실기 기출 풀이] 23회 진공관 수명

9월 25일 26회 시험을 준비하고 있습니다. 23회 통계 파트 중 부호 검정 문제를 만들어서 풀어보았습니다. 1. 문제 (2022-08-30 update) 공장에서는 진공관 수명이 1만 시간이라고 주장하여 품질관리팀에서 12개 샘플을 뽑았음. 유의수준 5%에서 부호 검정하시오. 12개 샘플의 수명은 8800, 9500, 9600, 10000, 10400, 9600, 10300, 9500, 9600, 7100, 10000,7200 이다 1. 연구가설 귀무가설 작성(5) 2. 유효한 샘플의 수를 계산(5) 3. 검정통계량 및 연구가설 채택 여부 작성(5) 2. 답안 1. 연구가설 귀무가설 작성(5) 1만 시간이라는 공장의 주장은 1만 시간 이상이라는 주장이라고 이해할 수 있다. 귀무가설: 진공관 모집단의 ..

ADP (R) 2022.08.16

[Adp 실기 기출 풀이] 25회 5번 공장 순위 문제

웹에 공유된 정보를 활용하여 문제를 만들어 풀어 보았습니다. 올바른 답인지도 불확실하며, 문제가 올바른지도 불확실합니다. 참고한 자료 link https://lovelydiary.tistory.com/381 https://blog.naver.com/sbp3636/222778320496 문제 aa 에 x y z 3개의 공장(group칼럼)에서 생산된 총 32개 제품 무게의 순위정보(rank 칼럼)가 있다. 공장별로 생산되는 제품 무게에 차이가 있는지 검증하라. * 데이터 생성용 script library(dplyr) mtcars %>% mutate(rank = rank(mpg)) %>% mutate(group = ifelse(cyl==4,'x',ifelse(cyl==6,'y','z'))) %>% arran..

ADP (R) 2022.07.29

[ADP 실기 study log] 25회 5번 공장 순위 문제 kruskal.test

1. kruskal.test exmaple 데이터를 엑셀로 구해보기 ?kruskal.test 를 통해 example 을 확인합니다. ## Hollander & Wolfe (1973), 116. ## Mucociliary efficiency from the rate of removal of dust in normal ## subjects, subjects with obstructive airway disease, and subjects ## with asbestosis. x % summarise(N = length(Wage$wage), S_t_2 = sum(rank_sum^2/n), S_r_2 = sum(rank(Wage$wage)^2), C = (N*(N+1)^2 / 4), Chisq = ((N-1)*(..

ADP (R) 2022.07.27