지난 포스트에서 지지도,신뢰도,향상도 계산 문제와, 장바구니 분석 R 경험담을 공유했습니다.
최근에 정보관리기술사 기출 문제를 쭈욱 보다가 119회에 굉장히 반가운 키워드로 구성된 문제를 확인했습니다.
빅데이터분석기사 그리고 ADsP, ADP를 보유하고 있습니다.
장바구니 분석에 대해서는 R 을 통해 실습도 해보았지요.
기술사 문제는 문제 당 3페이지 정도 분량의 답안을 서술해야 하는 것으로 들었습니다.
처음 들어본 키워드로 가득한 문제들 중 이렇게도 친숙한 문제인데도 몇 줄을 작성할 수 있을지 자신이 없습니다.
다음 포스팅에서는 아래 문제에 대해서 좀 더 연구하고 답안 작성을 위한 공부를 해보겠습니다.
기술사 119회 2교시
1. 두 제품 또는 사건 사이의 연관성 발견을 위해 데이터마이닝을 실무에서 활용하고 있다. 다음에 대하여 설명하시오
가. 연관규칙의 특징과 도출과정
나. 연관정도를 측정하기 위한 3가지 기준
다. 아래 데이터를 참조하여 '기저귀 -> 맥주'의 지지도,신뢰도,향상도 도출
| 거래번호 | 구매한 상품 |
| 1003 | 기저귀, 맥주, 빵 |
| 1056 | 기저귀, 맥주 |
| 1071 | 기저귀, 빵, 음료수 |
| 2005 | 빵, 음료수, 커피 |
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