올해 2022년 초에 ADP (실기준비중: https://it-freelancer.tistory.com/130) 자격을 취득하겠다고 마음먹고, 우선 가장 가까이 있는 ADsP 시험 준비를 시작했습니다.
2월에서 6월까지 4개월간 4개시험 원트 합격했습니다.
2월 26일 ADsP 92점
4월 09일 빅분기필기 81.25점
5월 21일 ADP필기 79점
6월 25일 빅분기 실기 단답형 만점
비결이 무엇일까요.
특별한 방법이 있겠습니까. 경력이 있는데다가 공부도 꾸준히 열심히 한 것이지요.
혹시 도움될 수 있는 분들을 위해, 준비한 과정을 정리해볼께요.
저는 5년 전 쯤 데이터분석팀 팀장을 하던 시절에, 진흥원에서 나온 두꺼운 책을 2회독을 했던 백그라운드가 있음을 미리 말씀드릴께요. 전공자는 아니지만 유관 업무 경력자라고 할수 있습니다.
ADsP ~ ADP 까지 시험준비를 위해서 책은 따로 사보지 않았어요.
5년 전에 샀던 책을 언젠가 짐정리 하면서 버렸는데, 이제 와서 다시 사기가 싫었어요.
그리고 책을 산다고 열심히 볼 것 같지도 않았고, 웹사이트나 유튜브에 자료가 많아 필요성이 크지 않았어요.
그렇지만, 노베이스이신 분들은 ADsP / ADP 필기 대비 목적으로는 기출문제가 있는 책을 꼭 보시라고 강추합니다.
1. ADsP 준비
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시험에서 가장 중요한 것은 무엇보다도 기출문제죠.
저는 dataedu 기출 복원 최근 5회분 정도에서 나오는 키워드들을 하나 하나를 검색해보면서 스터디했어요.
* http://www.dataedu.kr/기출문제복원/?uid=3448&mod=document&pageid=1
그리고 주관식 정리 자료(https://data-make.tistory.com/145)를 여러번 풀어봤어요.
출퇴근하면서는 Datarian 기출문제 영상들(https://youtu.be/1nU0R0Rp8uQ)을 여러번 들었어요.
1-1. 데이터 이해
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데이터의 이해는 누구에게나 쉬운 파트일거 같아요.
Datarian 기출문제 영상들 다 듣고 나서는 EduAtoZ 영상을 들었고 이거 하나면 끝인거 같아요.
1-2. 데이터 분석 기획
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분석 기획도 EduAtoZ 영상 하나면 충분한 것 같습니다.
양이 많아 많은 분들이 어려워 하시는 파트입니다만, 저는 실무경력이 있어서 상대적으로 조금 더 쉽게 접근했던 것 같습니다.
분석성숙도 모델에서, IT 부문에 DW OLAP 이 있으면 도입단계이며, 데이터사이언스 확보가 되면 확산 단계입니다.
이 부분을 저는 제 경험을 적당히 섞어서 소설을 쓰면서 외웠어요.
예컨대,
"금융권에서 DW BI 플젝을 많이 했는데 ,하나같이 DW OLAP 을 쓰고 있었으니 모두 도입단계 이상이었던 고객사들이었고, 분석팀장으로 S사 입사했을 때는 데싸인 나(그냥 뇌피셜로)를 확보했으니 활용단계에서 확산단계로 진입한거야."
KDD 등의 방법론은 제가 실제로 저희 팀원들 교육할 때마다 여러번 써먹었던 내용입니다.
거버넌스 쪽 내용은 저에게 떨어진 짜증나는 숙제 중 하나였는데, "지표 거버넌스 구축/ 분석 보고 프로세스 구축..." 이런거 PPT 로 만들어서 매주 상위 조직장에게 보고하고 한소릴 듣고, 수정해서 또 보고하기를 반복하느라 공부는 좀 된 셈이에요.
1-3. 데이터 분석
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데이터분석은 가장 핵심적인 파트죠.
EduAtoZ 요약 영상 3개를 ADsP > 빅분기필기 > ADP 필기 보는 기간 출퇴근하면서 꾸준히 반복해서 들었어요.
[ADsP 3과목] 데이터 분석 - Part 2A - 기다리던 총정리 시간
https://youtu.be/2OhYHhgTQtE
[ADsP 3과목] 데이터 분석 - Part 2B - 기다리던 총정리 시간
https://youtu.be/S3UYgwAjL_U
[ADsP 3과목] 데이터 분석 - Part 3 - 기다리던 총정리 시간
https://youtu.be/MuJUhXoM-9E
국민대 곽기영 교수님 영상은 아래 3개를 포함해서 통계분석/머신러닝/시계열 관련 내용 모두 들었어요.
R 로 실기를 볼 계획이었으므로,주말이나 퇴근후에는 틈나는 대로 실습도 하고,출퇴근하면서도 꾸준히 들었어요.
통계데이터분석 - 시계열분석 - ARIMA예측모델
https://youtu.be/abOIK40QvDA
통계데이터분석 - 차원분석 - 다차원척도법(MDS)
https://youtu.be/uxZMp3irU9Q
통계데이터분석- 회귀분석 - 페널티회귀분석
https://youtu.be/3OEwk2VxZdE
2. 빅분기 필기 준비
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출퇴근하면서는 위 영상들 계속 1.5배속으로 반복해서 들었고요, 점심시간에는 사무실에서 3회 기출문제 키워드 검색을 쭈욱 했어요.
https://blog.naver.com/hiphopvive/222523908707
https://cafe.naver.com/yjbooks/19045
1과목 1번 문제로 "도메인 이슈 도출"이 나왔다고 하잖아요.
그럼 "도메인 이슈 도출" 키워드로 검색해서 나오는 자료들을 전부 찾아 읽어 보았어요.
2단원에서는 비음수행렬(주성분분석) 이 나왔다고 해요. 그럼 또 키워드 검색해서 블로그 자료도 보고 Wiki 자료도 보고 많이 읽었어요.
3. ADP 필기 준비
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1-3. 데이터 분석에서 이야기한 유튜브는 출퇴근할 때 계속 1.5배속으로 반복해서 들었고요, 웹싸이트로는 데이터처리기술이해와 시각화만 추가로 좀더 공부했어요.
데이터처리기술은 DW 구축/BI 구축/Hadoop 사내 R&D 등 유관 실무 경력이 많아 별로 공부를 많이 하지 않았어요.
시각화는 ADP 시각화로 검색해서 나온 자료들 이것 저것 꽤 많이 보았는데, 과락 나올까 염려될 정도로 어렸웠고 많이 찍었는데 6/10으로 선방했네요.
ADP는 문항수가 많아서 3시간 빡빡하게 시험보는 자체가 너무 힘들었어요.
서술형 마지막 쪽 자유도 문제는 손도 못댔는데 시험종료 30분 전이라 마킹 시작했어요.
노안이라 눈도 침침한데 2시간 반 혹사 당해서 그런지 마킹 실수를 하고 또해서 답안지를 2번이나 교체했어요.
자유도 문제는 찍지도 못하고 그냥 냈네요.
난이도로는 빅분기 필기가 제일 어려웠고요, 체력적으로는 ADP필기가 제일 힘들었어요.
ADP 참고한 자료 링크 남기며 마무리할께요.
https://doomed-lab.tistory.com/86?category=937464
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doomed-lab.tistory.com
https://blog.naver.com/dmz04/222653426714
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